Manaus vai ampliar o uso de inteligência artificial no sistema de transporte coletivo. Depois dos primeiros resultados registrados no Terminal de Integração 1, o monitoramento será levado para mais nove terminais e estações de transferência da capital. A tecnologia, operada em parceria entre o poder público municipal e o Sinetram, usa câmeras de alta resolução, reconhecimento facial e sensores inteligentes para identificar situações consideradas fora do padrão. Entre os casos monitorados estão evasão de tarifa, furtos, presença de arma branca, acidentes, princípios de incêndio e até apoio na localização de pessoa desaparecida. No T1, onde o sistema começou a funcionar, os dados apresentados apontam dezenas de ocorrências acompanhadas pela fiscalização. A promessa é que, com os alertas em tempo real enviados ao Centro de Controle Operacional, as equipes consigam agir com mais rapidez dentro dos terminais. Segurança é prioridade, mas transparência precisa acompanhar A iniciativa chega em um ponto sensível para quem depende do transporte coletivo todos os dias. Terminais movimentados, filas, demora nos ônibus e insegurança fazem parte da rotina de milhares de passageiros. Nesse cenário, qualquer ferramenta capaz de prevenir crimes e acelerar respostas pode representar avanço. Mas o uso de inteligência artificial em espaços públicos também exige responsabilidade. Reconhecimento facial, coleta de imagens e cruzamento de dados precisam ser acompanhados de regras claras: quem acessa as informações, por quanto tempo elas ficam armazenadas e quais mecanismos existem para evitar erros ou abusos. O transporte coletivo de Manaus precisa de segurança, mas também precisa de confiança. A tecnologia pode ajudar, desde que venha acompanhada de fiscalização, transparência e respeito aos direitos dos usuários. Com a ampliação para outros terminais, a capital entra em uma nova fase de monitoramento urbano. O resultado prático será medido não apenas pela quantidade de câmeras instaladas, mas pela sensação real de segurança para quem pega ônibus todos os dias.